| 文／大傳系/陳佩瑩 攝影／大傳系/陳品佑 【2020/6/12】 | 友善列印 |
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面對假訊息及謠言來混亂社會、製造對立，影響網路輿論風向的洗版式訊息，創造網路民意風向進而影響主流媒體報導造成訊息聲量之不對稱，或造成虛假的網路輿論風向，王維菁所長認為，這已是一種違反「聲音平權」的扭曲現象！
她也以過去各種比賽的網路人氣獎，都需要拜託各方好友按讚，拚比人際關係，但在AI的時代，只需要編寫一個程式便能利用人工智慧方式，製造許多「殭屍帳號」，幫助其增加按讚數，一下子灌爆幾萬票，製造民意的假象，使得比賽失去公正性。
王維菁教授組成跨領域團隊，正進行一項「人工智慧辨別假新聞」的相關研究，企圖創建一套假新聞人工智慧辨識系統。她指出，開發假新聞AI辨識系統，是希望藉由人工尋找所觀察目標特徵，藉由語言學的用詞、句法、語法、語意等，訂定演算規則，也會讓機器自己從不同群的資料中，發現差異並識別。
雖說人工智慧可觀察大量不同類別的範例，發現人類難以發現的特徵，但王維菁提醒指出，AI辨識的方式，依然需要人類幫助確認其判斷方式是否合理，她以本月9日美國總統川普與Twitter發生爭議事件為例，部分川普的發言下方被Twitter官方加註警示，需要做事實查核，但部分發言的警示卻具有爭議性。針對上述的爭議，王維菁更進一步解釋，未來該計畫的構想，是藉由演算法的大數據分析和人工判斷，以可能是假新聞的比例概念標示，建議接收者留意判斷該則訊息。
王維菁教授指出，開發假新聞AI辨識系統，透過辨識系統分析新聞的可信賴程度，並希望在未來能夠擴及到社群媒體上，進行假訊息、假帳號的辨識。其次她認為有必要建構AI介入傳播後應思考的倫理規範，並推廣AI傳播時代之數位傳播素養教育與教材，透過教育讓所有人了解面對新聞與輿論操控時如何判斷真實性，不因為定向傳播而影響訊息接收的全面性。